媒体混合建模 (MMM) 与多点触控归因 (MTA)：深入探讨

由于我们行业目前对隐私的高度关注，媒体混合建模变得非常热门，而Singular拥有独特且有效的解决方案。但 MMM 对于数字营销中有效多点触控归因的长期希望意味着什么呢？

作为营销人员，您总是在寻找衡量营销活动影响的最佳方法。您想知道什么有效，什么无效，以便您可以就如何分配资源做出明智的决定。

衡量营销绩效的两种流行方法是媒体混合建模 (MMM) 和多点触控归因 (MTA)。 我们将深入研究这两种模型、它们的优缺点、它们如何影响您的营销策略以及它们有何不同。

我们将首先解释 MMM 的工作原理、其关键要素以及如何实现它。 然后我们将深入研究 MTA，定义它，并将其与 MMM 进行比较。 最后，我们将根据预算、活动目标和技能来检查 MMM 的适用性，同时探讨 MMM 和 MTA 之间的差异以及品牌应在哪些方面尝试使用它们。

了解媒体混合建模 (MMM)

让我们从MMM开始吧。

营销组合建模，也称为媒体组合建模 (MMM) ，是一种强大但复杂的技术，用于大规模优化营销活动。

通过分析历史数据，MMM 有助于确定各种营销策略对业务成果的影响。此统计分析为投资回报 ( ROI ) 和不同营销渠道的有效性提供了宝贵的见解。借助 MMM，营销人员可以确定主要营销渠道和驱动因素（例如 Facebook 广告或 IP 合作伙伴关系）的贡献，并为其营销策略做出数据驱动的决策。

MMM 历来对于希望提高品牌知名度和基础销量的消费品公司和数字营销团队非常有用，但现在也可用于移动营销、应用程序营销和用户获取活动。

MMM的概念

媒体组合建模是一种强大的分析技术，可探索营销投入与销售之间的关系。 营销投入当然包括广告活动和营销策略，但远远不止于此。

通过考虑影响销售的内部和外部因素，MMM 帮助营销人员了解各种营销渠道对其品牌绩效的影响。 它衡量营销工作在整体安装量和收入方面的有效性，并使营销人员能够为其营销策略做出数据驱动的决策。

MMM 利用回归分析（一种统计方法）来揭示营销活动与销售之间的因果关系。 这种高级方法使营销团队能够评估其营销活动的投资回报率并优化其媒体组合，以实现最大的品牌知名度和基本销售额。

MMM 的工作原理：深入探讨

媒体混合建模利用线性回归等统计技术来分析历史数据并识别季节性或长期趋势。要使 MMM 发挥良好作用，您需要做的一件事是变化。始终对每个渠道应用相同预算的稳态营销将使 MMM 更难将因果关系分配给转化和销售。

MMM 不仅仅分析数据，它还可以整合客户旅程数据，将销售归因于特定的营销接触点。

这使得营销人员能够预测未来营销活动的影响，并深入了解跨不同渠道的营销预算的最佳分配。 借助 MMM，营销团队可以做出数据驱动的决策，以最大限度地提高投资回报率并提高品牌知名度。

实施媒体混合建模：投资回报率分析

实施媒体混合建模需要仔细考虑和分析相关数据。

收集准确、全面的数据对于媒体混合建模的成功至关重要，也是最困难的部分之一。 （这里的好消息是，如果您使用 Singular MMM，那么该步骤已经完成。它已完全为您完成，您可以继续执行后续步骤。）

通常，一旦收集了数据，就需要对其进行清理、转换并准备建模： Singular MMM已完全为您完成了另一个步骤。

MMM 涉及选择因变量（例如应用程序安装总数或订阅总数），并确定自变量（例如定价、渠道和营销活动）。 然后使用多元线性回归等统计技术来构建 MMM 模型，该模型可以深入了解不同营销渠道的有效性，并帮助优化营销预算的分配。

收集相关数据

如果没有来自所有营销来源的相关数据，就不会进行媒体混合建模。 这包括从销售记录和营销活动中收集数据，例如定价和媒体支出。 数据的准确性和完整性对​​于确保可靠的 MMM 结果至关重要， Singular 使用高级数据科学来处理数据。

同样， Singular 让这一步变得简单。

分析媒体混合建模数据

分析媒体混合建模数据涉及进行统计分析以识别数据中的模式和关系。

Singular 应用回归分析来确定营销活动对销售的影响，并应用高级分析技术从数据中发现见解。 通过使用这些方法分析数据，营销团队可以深入了解其媒体组合的有效性，并做出明智的决策来优化其策略。

MMM 衡量的关键要素

销售和定价在传统媒体组合建模中发挥着至关重要的作用，并且仍然与专注于移动用户获取的营销人员相关。

MMM 分析媒体营销和广告对安装、销售、注册或对您重要的任何指标的影响，同时考虑到分发系统和渠道。 它衡量不同营销渠道的有效性，并有助于了解渠道和合作伙伴变化在推动结果方面的作用。 通过评估这些关键要素，MMM 深入了解不同因素如何影响整体销售业绩。 这些信息对于营销团队做出数据驱动的决策和优化媒体组合策略以获得最大投资回报率至关重要。

销售收入和营销合作伙伴

分析收入和营销合作伙伴之间的关系是移动应用 MMM 的一个关键方面。

MMM 通过分析调整并了解其对广告效果的影响，帮助发布商确定可实现销售额最大化的最佳渠道和合作伙伴。 MMM 还可以提供有关价格与需求之间关系的宝贵见解，特别是对于零售或订阅应用程序，使营销团队能够就定价做出明智的决策。

这种对市场组合模型中的收入和合作伙伴的高级分析可以指导营销决策并最终提高投资回报。 品牌可以利用 MMM 来提高品牌知名度、优化定价并推动销售。

媒体营销和广告的影响

MMM 在评估媒体营销和广告活动的有效性方面发挥着至关重要的作用。

通过衡量不同媒体渠道（例如应用内、 CTV 、传统电视、社交媒体和影响力广告）的贡献，MMM 帮助营销团队将预算分配给最具影响力的策略。它还分析营销信息的覆盖范围和频率，为优化品牌知名度和客户参与度提供有价值的见解。

此外，MMM还揭示了媒体营销对整体销售的积极影响，帮助品牌获得更高的投资回报。 凭借其评估各种营销渠道绩效的能力，MMM 被证明对于消费品行业的高层决策至关重要。

配电系统

传统上，分销系统在推动销售方面发挥着至关重要的作用。

虽然用于移动应用程序用户获取活动的 MMM 与 CPG 不同，但 MMM 仍然可以帮助检查其影响力和事件因素，例如被 Google 或 Apple 推荐，或在 App Store 中排名靠前。

通过分析分销系统，MMM可以识别最有效的分销渠道并指导营销决策。这有助于营销团队将预算分配给最有影响力的策略。将分销数据纳入 MMM 可以让品牌了解分销变化如何影响整体销售和投资回报。

媒体混合建模是您品牌的正确选择吗？

通过媒体组合建模分析营销工作的有效性可以帮助确定它是否符合您的预算、活动目标和技能组合。 通过做出明智的决策，您可以推动数据驱动的决策，并确定媒体混合建模是否是您品牌的正确选择。

通常，应用程序发行商和营销人员发现 MMM 见解与更具战术性和传统的MMP见解的并置非常具有洞察力，而且这种组合提供的效果比单独使用时提供的效果更多。

根据预算、活动目标和技能组合评估 MMM 的适用性

评估媒体混合建模的适用性涉及考虑各种因素。

首先，评估您的预算是否考虑到与 MMM 实施相关的成本至关重要。每月在应用增长活动上的支出低于 10,000 美元可能无法提供足够的数据。或者，如果您只使用 1 或 2 个合作伙伴，那么 MMM 可能不是您的最佳选择。

此外，将您的营销活动目标与 MMM 保持一致有助于确定它是否是合适的选择。 通常，评估团队的技能也很重要，因为 MMM 需要数据分析和统计建模方面的专业知识，尽管 Singular的解决方案大大降低了营销团队的复杂性。

通过评估这些方面，您可以就 MMM 是否适合您的品牌需求做出明智的决定。 探索实施 MMM 可以带来的潜在好处也很重要，例如提高投资回报和提高品牌知名度。

好的：让我们转向 MTA，或多点触控归因。

多点触控归因 (MTA) 概述

多点触控归因 (MTA)允许营销人员通过跟踪客户旅程中的不同营销渠道和接触点并将功劳归因来了解客户旅程。

通过实施 MTA，品牌可以全面了解其营销工作并衡量每个接触点的有效性。 这种数据驱动的方法可以帮助优化营销预算并提高投资回报。 MTA 补充了媒体混合建模等其他模型，提供对不同渠道（包括 Facebook 等数字营销平台）的各种接触点的高级理解。

在某些垂直领域的营销团队中实施 MTA 可以提高品牌知名度并推动数据驱动的决策，从而获得更好的营销活动绩效和结果。

MTA 在当今移动应用营销生态系统中面临的挑战：隐私。由于隐私法规和技术的原因，通常不再可能跟踪每个单独的接触点、广告观看或转化。目前在 iOS 上尤其如此，而且从 2024 年到 2025 年，随着 Google 弃用Google Ad ID（即 GAID）， 。

定义 MTA

多点触控归因是营销中的一个重要概念，它将功劳分配给客户旅程中的不同接触点。 它通过分析每个接触点对消费者行为和转化率的影响，在衡量营销效果方面发挥着重要作用。

各种归因模型，例如线性归因、时间衰减和基于位置的归因。通过了解这些模型，营销人员可以深入了解其营销工作的有效性并做出数据驱动的决策。实施 MTA 可以对决策产生深远的影响，使营销团队能够优化策略并更有效地分配资源。

然而，核心概念很简单：捕获每个接触点，跟踪它们，然后

应用程序 MTA 如何工作？

深入研究多点触控归因的机制，我们可以更深入地了解它如何分析和归因营销工作。

统计分析在 MTA 中发挥着至关重要的作用，使其能够跟踪和记录整个客户旅程中的各个接触点，例如点击、广告查看、安装等。 然而，实施 MTA 确实面临着挑战和局限性，其中的关键是个人的每次触摸都会连接到其他接触点：这在 iOS 上是更难的，至少在今天是不可能的，而且从未来开始可能会在 Android 上实现年。

尽管如此，多点触控归因的未来在某些领域还是充满希望的，并为营销团队提供了宝贵的见解。 通过探索 MTA 的运作方式，品牌可以就其营销策略做出明智的决策并优化投资回报。

比较媒体混合建模和多点触控归因

为了有效分析营销工作的影响，必须了解媒体混合建模和多点触控归因之间的联系。

虽然这两种模型都旨在衡量营销有效性，但它们的方法和途径有所不同。 媒体组合建模采用高级方法，使用统计技术根据历史数据确定营销资源的最佳分配。 另一方面，多点触控归因侧重于将信用分配给客户旅程中的不同接触点，考虑品牌知名度和消费者行为等因素。

评估何时使用哪种模型 - 或者是否使用它们 - 是您的营销团队需要做出的决定。 需要考虑的因素是哪些型号符合您的品牌需求。 您需要考虑预算、活动目标和营销团队的技能等因素。

两种模型都有其优缺点以及针对不同场景的用例。-

媒体组合建模提供了市场组合及其对销售影响的概述，而多点触控归因则提供了对各个接触点有效性的见解。 最终，在媒体混合建模和多点触控归因之间找到适当的平衡对于最大化投资回报和制定有效的营销策略至关重要。

此外，您可能会发现，虽然 MTA 在移动应用程序增长场景中具有挑战性或简单得太难，但选择要跟踪的关键内容确实有用，即使您只能将它们连接到首选输出，例如聚合的安装和收入，隐私 -安全的方法。

MMM 和 MTA 之间的连接

虽然 MMM 和 MTA 是不同的营销衡量方法，它们使用不同的技术来优化结果，但驱动 MMM 的数据可以为 MTA 分析提供有价值的输入。

通过将 MMM 自上而下的统计分析与 MTA 精细的自下而上的归因分析，营销人员可以全面了解其营销工作的有效性。 MMM 和 MTA 之间的这种关系使营销团队能够了解各种渠道对消费者行为的影响，优化其媒体组合，并做出数据驱动的决策，以最大限度地提高投资回报。

利用这两种模型可以更全面地了解营销绩效。

MMM 和 MTA 之间的主要区别

媒体混合建模和多点触控归因是衡量营销效果的两种不同方法。

MMM 专注于了解不同营销渠道对整体销售额和投资回报的影响。 它分析历史数据并计算电视、印刷、数字营销和社交媒体等每个渠道在推动销售和品牌知名度方面的贡献。 另一方面，MTA 在整个旅程中跟踪单个客户的接触点，使营销人员能够将功劳归因于特定的互动并优化未来的广告工作。

两种模型都有其优点和局限性。

MMM 提供营销绩效的整体视图，对于长期规划和预算分配非常有用。 然而，它并不能很好地洞察数字营销工作的战术变化，从而在短期内推动绩效改进。 另一方面，MTA 可以提供有关各个接触点有效性的详细见解，并可以帮助实时优化营销活动，同时它很难考虑数字领域中未捕获的外部因素。

在评估 MMM 和 MTA 时，考虑您品牌的独特需求和目标至关重要。 当您想要了解营销组合的整体影响并评估不同渠道的投资回报率时，MMM 非常有用。 另一方面，MTA 是寻求优化数字广告工作的数字优先品牌的理想选择。

实施 MMM 的好处

实施媒体混合建模可以为寻求最大化投资回报率的移动发布商带来诸多好处。 通过使用 MMM 分析中的数据驱动洞察，营销团队可以优化渠道组合和营销支出，并更深入地了解各种营销策略对投资回报率的影响。

MMM 还允许营销人员根据目标受众的偏好调整工作，提高品牌知名度并推动消费者参与。此外，MMM 使企业能够了解和利用季节性模式，从而使他们能够就定价变化和新产品推出做出明智的决策。

媒体混合建模的局限性

虽然媒体组合建模是优化营销策略的宝贵工具，但它确实有其局限性。

MMM 的主要缺点之一是它对历史数据的依赖，这可能无法准确反映当前的市场状况或消费者行为的变化。 （想想新冠疫情前的数据在新冠疫情期间被用来推动营销决策……尤其是在游戏垂直领域。）

此外，MMM 不考虑个人用户行为或特定营销渠道对个人转化的影响。 传统的MMM是一种相对静态的模式，可能无法快速适应市场或营销策略的变化。

对于 Singular 客户来说，好消息是，对 MMM 的主要反对意见之一——实施和维护 MMM 需要大量数据和资源这一事实——已不再是这样。 这使得 MMM 更容易被小型企业和应用程序发行商使用。

尽管存在这些限制，MMM 仍然提供了有关营销工作有效性的宝贵见解。

品牌如何在MMM和MTA之间找到平衡？

品牌可以通过利用个人数据和预测技术在 MMM 和 MTA 之间取得平衡。

这种组合可以实现数据驱动的决策，同时考虑长期趋势和未来的活动。 MTA 提供有关客户旅程的见解，而 MMM 则提供营销工作的整体视图。 整合这些方法有助于品牌有效评估数字渠道。

总之，媒体混合建模和多点触控归因都为营销策略的有效性提供了宝贵的见解。 MMM 提供了各种媒体渠道对销量、定价和分销系统影响的整体视图。 另一方面，MTA 专注于分析客户旅程中的各个接触点，以了解他们对转化的贡献。

在考虑使用哪种方法时，评估预算、活动目标和可用技能等因素非常重要。 MMM 和 MTA 都有其优点和局限性，在两者之间找到平衡可以提供对营销效果的更全面的了解。

最终，MMM 和 MTA 之间的选择取决于您品牌的具体需求和目标。 通过利用这些方法提供的见解，您可以优化营销策略并推动更好的业务成果。