营销组合建模 (MMM)

如果您没有执行营销归因的细粒度确定性方法，媒体混合建模或营销组合建模可能是一个不错的选择。但在某些情况下，它甚至比确定性的归因方式更有帮助，因为当营销人员使用 MMM 时，玩游戏或实施欺诈要困难得多。

营销组合建模 (MMM) 是一种分析技术，用于量化各种营销投入对销售的价值。换句话说，MMM 的目标是确定每项营销投入对公司整体利润的贡献程度。

通过量化 MMM，这不仅有助于销售预测，还可以帮助营销人员确定分配给每个营销渠道或活动的适当预算金额。

营销组合的 4P 包括：产品、价格、渠道和促销。虽然这些因素是营销人员为了开展有利可图的营销活动而需要考虑的四个关键因素，但 MMM 更进一步，旨在确定每个因素对销售的实际贡献程度

正如Hurree 博客所总结的：

如果执行得当，MMM 有潜力通过基于事实的优化来简化您的营销组合。 使用统计数据可以消除营销活动中的猜测，通过精确分配预算并准确考虑季节性和渠道特定因素来提高投资回报率。

MMM 的工作方式是仔细监控您的销售、参与度和收入指标，同时密切关注您的营销工作：所有这些。当您对营销活动和广告活动进行更改时，结果的变化可能会与这些差异相关联。

随着时间的推移，您可以确定各种营销活动和广告活动对于实现您想要的结果的增量和重要性。

通过使用 MMM 并了解每个营销投入对销售的价值，营销人员可以提高所有营销工作的投资回报率。

MMM 经常使用线性或多变量回归等技术来预测营销策略对销售的影响。例如，通过创建营销组合模型，营销人员也许能够预测在广告支出中添加额外预算将对未来销售产生的影响。

Marketing Evolution提供了一个有用的示例，说明您可以利用 MMM 的见解做什么：

从媒体组合建模中得出的见解使营销人员能够根据从消费者趋势到外部影响者等各种因素来完善他们的营销活动，最终创建一个能够推动参与度和销售的理想营销活动。

简而言之，MMM 为营销人员提供了通过数据驱动分析简化和优化营销组合的能力。 使用各种统计技术，这消除了管理跨渠道营销活动时的大量猜测。 通过采用这种数据驱动的营销方法，MMM 的主要用例是通过更有效地分配预算来提高公司的整体投资回报率。

作为营销分析和归因领域的领导者， Singular 具有独特的优势，可以帮助营销人员为移动应用程序和用户获取进行媒体组合建模。鉴于通过 IDFA 进行跟踪已成为过去，移动营销人员依靠 Singular 等第三方移动测量合作伙伴 (MMP) 来填补缺失的数据。

关键是数据收集， Singular 已经在这样做了。由于我们已经拥有您的所有营销输出数据以及大部分营销结果数据，因此 Singular 可以帮助您比任何其他供应商更轻松、更简单地开始使用 MMM。

来自我们宣布Singular MMM 的：

想象一下无忧无虑的 MMM。想象一下零客户端实现资源。想象一下自动化入职。想象一下现成的、开箱即用的 MMM 模型……欢迎来到媒体混合建模的未来，由 Singular提供。

和 …

鉴于 Singular先进的数据收集基础设施，入门是完全自动化的，并且媒体混合建模模型是开箱即用的。

关于移动应用媒体混合建模的博客文章中所强调的那样，下一代归因将涉及将 MMM 技术与其他移动归因技术相结合，以全面了解营销活动的投资回报率：

结合所有这些信号，同时消除噪音，以产生增长见解：这是下一个挑战。 作为下一代归因的一部分，MMM 在这张桌子上占有一席之地。  

您需要大量数据才能使媒体组合建模或营销组合建模发挥作用。 Singular 在营销活动和归因方面都提供了这一点：无需重新收集。

总之，通过将 MMM 与其他移动归因技术相结合，营销人员能够准确确定哪些渠道和活动正在推动最高的投资回报率。有了这些数据，营销人员还可以创建准确的销售预测并更好地分配营销预算以实现预期结果。