自动应用广告

Facebook 自动化应用广告 (AAA) 是指您可以在 Facebook 平台（现在的 Meta）中创建的一种广告类型，它将采用您提供的各种创意元素，并使用人工智能将它们混合和匹配，以便自动化该过程定位、广告投放和定制。

谷歌方面的粗略模拟是谷歌的应用程序营销活动。

Facebook 自动化应用广告对于广告商来说非常有用，因为与单独的应用广告系列相比，它们的设置工作量更少。 如果设置得当，AAA 活动可以实现高水平的性能，因为它们是由 Facebook 自己的机器学习算法提供支持的。

虽然自动应用广告具有许多优点并且易于设置，但也有一些缺点。 例如，AAA 不支持多种定位选项，例如性别、兴趣、行为、年龄等。 也就是说，您可以根据语言、操作系统和国家/地区来定位受众。 Facebook 自动化应用广告也不支持所有广告类型，例如轮播广告、可玩广告等。

正如我们关于如何分析 Facebook AAA 的博客文章，这种广告类型的另一个问题是您无法分析您可能想要分析的所有数据：

虽然您可以提取国家/地区统计数据，也可以提取较高级别的创意统计数据，但您无法将它们汇总到这些广告中的每个资产。 平台和子广告网络或 DMA（指定市场区域）等其他维度也很难（如果不是不可能的话）用这些精细的创意和营销活动变量进行切片和切块。 从本质上讲，这意味着虽然 Facebook 的人工智能知道你的营销活动中什么是有效的，什么是糟糕的……但你却不知道。

对哪些创意表现良好的洞察可以指导您未来广告的资产设计过程，因此它与广告商高度相关。

值得庆幸的是，现在使用 Singular ，您可以分析 Facebook AAA 和动态资产。

如前所述，Facebook 的自动化应用广告会根据您提供的图像和文本输入创建多个版本的广告，这称为动态广告素材。每个创意资产都与您提供的各种图像、号召性用语 (CTA) 和广告文案组合在一起。

随着时间的推移，Facebook 使用表现良好的资产数据来优化最佳资产组合。 本质上，在 Facebook 方面，他们为您提供有关整体营销活动绩效的高级数据，但您将缺乏创意资产实际上优于其他资产的任何精细数据。

Singular 通过对数据进行插值来解决这个问题，这是使用已知数据值来估计未知数据值的过程。 插值后：  

…每项资产都被分割分配给一个国家/地区，以保持每个国家/地区成本比例的正确性以及其他指标（例如每个地理区域的展示量），确保数据尽可能准确。 它不是基于实际记录活动的硬数据，但它代表了发生的情况以及广告活动的投放方式。

最终结果是， Singular能够提取 Facebook AAA 资产级别数据并对其进行分析，并提供有关哪些创意资产正在推动最佳绩效的详细见解。总之，使用 Facebook AAA 的广告商可以通过Singular的创意资产洞察和优化将其广告活动绩效提升到一个新的水平，以实现尽可能高的ROAS 。