数据洁净室

数据洁净室是一个安全、封闭的环境（想想云存储中的数据湖），允许多方以隐私安全的方式协作和共享数据。 数据洁净室技术使相关各方能够定义和订阅一组特定的规则来管理原始数据的使用。 这些规则本质上规定了哪些数据可以进入和离开封闭环境，以及各方可以访问哪些数据。

在营销领域，这意味着品牌（营销人员）可以与合作伙伴数据（网络和数据提供商）共享和匹配第一方数据，以获得他们所需的营销见解，同时保护用户隐私。营销人员和合作伙伴可以完全控制他们的数据；谁可以访问它、共享什么以及何时共享。

从历史上看，营销工作面临的监管很少，但正如我们在过去五年左右所看到的那样，情况发生了巨大变化。 消费者隐私并未得到优先考虑，因此出现了 COPPA、GDPR 和 CCPA 等隐私监管政策。 此外，Facebook 和谷歌等广告巨头（也称为“围墙花园”）开始缩减他们共享的营销数据，并对营销人员可用的用户级数据施加限制。

由于所有这些分层法规和数据可访问性限制，营销人员不仅需要确保遵守所有隐私政策，还需要根据允许从中获取见解的可变数据集不断调整其营销策略。 如果您今天是一名营销人员，那么您将面临一组相当不稳定的规则，这些规则在您每次尝试玩游戏时都会发生变化。

其他隐私优先运动（例如SKAdnetwork）会产生额外的数据限制，虽然这是一个主要的行业颠覆者，但这仅仅是开始！ Cookie 的弃用和 Facebook 对Install Referrer，都进一步表明合作伙伴正在倾听用户的意见，并大力投资以使其平台隐私优先。这对于用户隐私来说是一个巨大的胜利，但也给营销人员增加了一层复杂性。

用户隐私权和营销人员的需求之间尚未取得平衡。 数据洁净室将这种平衡引入生态系统。 数据清洁可以让营销人员在监管的海洋中航行——保持合规性，而且还可以使营销人员和合作伙伴建立深入且安全的数据关系，从而打开更多级别的见解，同时仍然保护用户隐私安全。 还记得关于数据进入和离开数据洁净室的共同商定规则的概念吗？ 合作伙伴仍然可以通过确保用户可识别数据不会离开洁净室来保护用户隐私——营销人员可以在数据仍然加密的情况下在环境中运行他们的分析。 平衡数据控制和所有权、用户隐私以及可操作的见解和优化 KPI。

许多提供商都在关注数据洁净室技术，MMP（移动测量合作伙伴）也不例外。 MMP 促进移动测量和归因，并且通常（例如Singular）还收集额外的数据集以进行丰富的分析。

Singular负责收集大量数据集。广告支出、创意和出价数据等聚合数据集广告商经常发送额外的第一方数据，例如订阅信息，以便最终Singular可以计算和可视化对优化最重要的 KPI。

Singular 处于多个数据集以及 MMP 需要适应的政策约束和要求的交叉点。 这自然使 Singular 能够投资并加倍投资数据洁净室技术，为营销人员及其合作伙伴提供安全的数据环境，为各方提供支持，同时仍然将用户放在第一位。