数据聚合
什么是数据聚合？
数据聚合是将所有营销数据（尤其是成本数据）汇集到一个可以方便分析的地方的过程。 尽管实现这一步骤存在很大困难，但真正的挑战是以标准化、规范化的方式获取数据，使您能够分析和提取真正的见解。
过去，营销人员通常使用电子表格手动汇总数据。 然而，这个过程需要大量繁琐的工作来重新格式化、标准化和准备用于分析的数据。 （犯滚雪球般的小错误是很常见的。）对于经常使用大量媒体渠道、平台和活动来开展业务的现代营销人员来说，这种手动数据聚合过程对于分析目的而言效率太低。 最终，自动化数据聚合过程使营销人员能够了解和分析每个单独营销活动的绩效以及整个营销工作的投资回报率。
数据聚合有什么用？
应用程序业务数据聚合的主要用例之一是成本聚合，它是指跨平台协调所有营销支出的过程。合适的工具，汇总成本数据的过程可能会非常具有挑战性。
如果手动完成，从多个来源收集成本数据的任务可能非常耗时。 然而，同样具有挑战性的是将这些数据标准化为便于跨平台比较和分析的格式。
这是至关重要的一步，因为数据分析见解的准确性在很大程度上取决于所使用数据的数量和质量。 收集高质量、准确的数据和足够多的数据来创建相关结果非常重要。
统一、准确地了解广告支出对于提高营销活动的投资回报率至关重要。特别是，我们的成本聚合指南提供了三种用于聚合成本数据的主要方法，包括：
- 对所有媒体源使用数据连接器：通过这种方法，数据连接器与每个媒体源同步，以便收集和统一成本数据。通过直接 API 集成，这种方法通常是最准确的，也可以提供最多的相关数据，例如创意、定位、出价等。
- 使用移动归因链接参数：使用URL 参数跟踪链接是移动归因。这种方法确实有一些局限性，因为它经常无法提取整个活动的数据。此外，跟踪链路参数的数据常常会有大约 30% 的差异，导致报告不准确和不完整。
- 电子表格中的手动核对：最后，这种方法是最不理想的数据聚合方法，因为它既耗时，又难以标准化数据，并且可能导致人为错误。
在实践中，使用直接 API 集成的第一种方法是确保 100% 数据准确性和数据完整性以及广告合作伙伴报告的内容、您看到的内容和实际支出之间完全一致的唯一方法。 同样，这种方法可以自动执行几乎所有与数据聚合相关的手动任务，使营销人员能够更高效地从数据中快速发现可操作的见解。
Singular 如何促进数据聚合？
Singular连接到数千个营销数据源，并以多种不同方式获取广告数据，包括 API 集成、CSV 文件和其他类型的数据导入。 Singular还拥有行业领先的方法来标准化和标准化聚合数据，无需手动流程或额外编码。
以下是 Singular 用于数据聚合的分步过程：
- 连接：第一步是将与媒体源的直接 API 集成连接到 Web 仪表板、电子邮件或内部 BI 平台。无论数据源是来自移动设备、桌面设备还是离线，都可以将其摄入到我们的数据连接器 API 中。
- 转换：下一步是从每个媒体源获取原始数据，并将其转换为标准化和丰富的格式。通过将数据统一到一个平台中，营销人员可以从跨平台活动数据中提取有意义的见解。
- 分析：既然数据已经标准化，那么就可以在我们的本地报告平台中对其进行分析。此步骤允许营销人员可视化、旋转或进一步转换数据，以实现最有效的分析。
- 加载：最后，如果您有自己的内部 BI 解决方案， Singular可以将丰富且标准化的数据加载回BigQuery 等数据仓库然后可以在任何其他报告工具（例如 Tableau 或 Domo）中使用该数据。
总之， Singular为移动营销人员提供了分析和优化营销工作绩效所需的数据聚合工具。营销人员可以通过 API、 ETL或在线访问他们的数据。