营销数据收集

营销数据收集是营销术语之一，听起来很简单，但实际上在实践中可能非常复杂。 从根本上讲，营销数据收集只是从所有营销工作、活动、合作伙伴和项目中收集数据。

听起来很简单，对吧？

然而，归根结底，这是一种将所有营销数据统一到一个地方的尝试。

这意味着您需要收集、标准化和标准化数据。您经常需要从数十个甚至数百个来源收集它。您还需要能够以几乎任何形式获取它：CSV、数据库、 ETL 、Web 仪表板、API、PDF 文档等。您需要在完成所有这一切的同时保持准确性、粒度、安全性、隐私性和安全性的最高标准。

看看它如何变得更加复杂？

营销数据收集的主要用例之一是改进和优化营销活动，以最大限度地提高营销工作的投资回报率和盈利能力。特别是，数据收集可用于通过多种方式优化营销活动，包括营销分析、成本汇总、移动归因和广告货币​​化：

• 营销分析：通过收集、规范化和标准化来自多个来源的数据，营销人员能够分析营销数据，并通过发现优化机会和绩效洞察，采用科学的方法制定增长策略。例如，可以从各种广告平台收集数据，以优化效果并提高ROAS 。
• 成本聚合：数据收集的另一个用例是成本聚合，这是跨不同平台协调营销支出的过程。通过统一、准确地了解成本，营销人员能够进一步优化成本并实现最高的投资回报率。
• 广告货币化：营销数据收集的另一个例子是广告货币化归因和分析。汇总来自不同广告合作伙伴的收入可帮助移动营销人员优化其变现工作，并从每个用户身上赚取更多收入。具体来说，这些数据通过比较应用程序或网站上每个广告网络和广告格式的效果，帮助企业更好地分配广告库存并最大限度地提高销售额。

正如您所看到的，这些示例中的每一个都专注于优化现有的营销活动，最大化每个货币化合作伙伴的收入，并最终实现营销工作的最高投资回报率。

正如我们的成本汇总指南，营销人员可以通过四种主要方式收集数据：

• 直接数据连接器：通过直接 API 集成，数据连接器可以为您完成繁重的工作，并自动与您的媒体源同步。此方法可为您提供最准确和最新的数据，因为不可能出现人为错误。
• 带有跟踪链接的移动归因：还可以通过附加到每个广告或营销创意的跟踪链接参数来收集数据。这是一种有用的归因方法，尽管它确实有一些限制，因为它可能导致需要协调的数据差异。
• 带有回发的移动归因：回发只是由营销衡量 SDK 或框架调用的 URL。回发通知广告网络、广告商和营销衡量提供商营销工作已成为结果：点击、安装、注册或其他活动。 Singular从所有适用的来源收集回发，包括 Apple 的 SKAdNetwork 框架。
• 与电子表格手动核对：最后，始终可以通过从媒体源导出数据来手动收集和核对数据。这是迄今为止最耗时的，并且通常会导致人为错误和不准确的数据。

简而言之，通过使用直接数据连接器进行数据收集，营销人员可以确保他们的数据是准确且最新的，而无需手动核对。 正如我们的成本汇总指南中强调的那样：

为了避免决策被误导，您需要 100% 的数据完整性和准确性。 实现这一目标的唯一方法是使用方法#1，直接连接到所有媒体源。

Singular 在我们提供的数据连接器的数量和种类以及与我们联系的营销/广告合作伙伴方面无与伦比，以统一您的营销数据并公开您的绩效的完整视图。