数据仓库

数据仓库是用于报告、分析和其他公司工作流程的集中式数据存储库。 数据仓库可用于广泛的应用，包括跟踪营销启动、客户关系管理 (CRM)、购买、活动等。 数据仓库是强大的工具，旨在支持更复杂的查询和数据分析，以深入了解公司的运营、客户和营销计划。

虽然数据仓库可供许多不同的业务部门使用，但营销人员可以利用它们来深入了解各种营销活动。鉴于每个活动通常都有大量有关客户和用户交互、转化等的相关数据，因此这些数据仓库在与正确的数据分析工具配合使用时非常有价值。

具体来说，营销人员数据仓库的一些关键用例包括：

• 报告和分析：数据仓库主要用于存储与营销相关的数据，这些数据可以构建用于报告和分析。通过为来自不同来源的数据提供集中位置，数据仓库使营销人员和企业能够从他们的营销活动中获得洞察并做出更多数据驱动的决策。
• 数据集成：数据仓库还可以用于与第三方工具的集成，在这些工具中，企业将来自不同来源的数据组合到单个存储库中。例如，这还可以确保跨多个营销渠道的数据一致性和准确性。

尽管数据仓库有潜力帮助公司做出更好的决策，但如果没有合适的工具，它们通常会变得有些复杂且难以管理。

营销分析和移动归因领域的领导者， Singular与许多数据仓库合作。特别是，正如我们的知识库中强调的那样， Singular可以将数据直接输入您的数据仓库、存储服务或 BI 平台，您可以在其中使用自己的 BI 和可视化工具来处理和分析数据。

通过设置数据目标，您可以定期将 Singular 数据推送到存储服务或平台中，而无需您进行任何工程工作来实施 Singular的报告 API 或处理内部 BI 回发。

营销 ETL的背景下， Singular可以自动捕获所有营销数据并将其传输到数据仓库，无需任何代码。这不仅节省了收集和聚合用户级数据的时间，而且还提高了快速决策的效率。

总之， Singular 使营销人员能够以最少的维护要求削减与数据仓库相关的成本，从而消除了专门用于管道管理的人力资源的费用和需求。