增量性

衡量和归因营销活动最具挑战性的问题之一是区分付费营销如何影响销售和收入。 这包括将来自自然流量的转化与来自付费流量的转化分开，以及隔离哪些付费媒体来源推动了收入的百分比。

如果无法准确了解转化是否来自付费流量或自然流量（或者您使用的多种流量中的哪些付费来源），营销人员就很难分配资源和广告支出以实现尽可能高的投资回报率。

增量通过向营销人员展示广告支出对整体转化的增量影响来解决这一挑战。 特别是，增量是衡量广告在推动营销人员期望结果方面所增加的转化率的指标，无论是提高认知度、推动应用程序安装还是付费订阅的转化。 通过衡量每项营销活动对目标受众的增量提升，这有助于营销人员确定哪些广告、营销渠道和活动正在为其盈利做出贡献。

让我们看一个增量示例来理解增量和增量测试的概念：

• 假设我们有两个组 - A 组是未显示任何广告的对照组，这意味着所有转化均来自自然转化，并且在给定时间段内有 100 次转化。
• B 组展示了广告，并在给定时间段内产生了 130 次转化。

上面的示例表明，广告支出增加了 30 次安装。我们可以从这个测试中得出两个主要计算：提升和增量：

• Lift 是从 A 组到 B 组导致的广告支出增加，即在本例中，广告导致了 30% 的增加
• 增量是 B 组因广告而发生转化的百分比，即 30 次广告相关转化 / 130 次总转化 = 23%。

现在我们知道什么是增量，让我们看看营销人员的几个用例以及它可以帮助回答的问题。

如前所述，衡量增量旨在帮助营销人员了解广告为其整体转化带来的提升，尽管它也可以帮助回答更精细的问题。例如，衡量增量可以帮助营销人员确定哪个营销渠道、营销活动或广告创意能够最大程度地提升其期望的结果（即潜在客户、应用程序安装、 ROAS等）。

增量还可以帮助确定广告预算的增加对转化的贡献程度。 例如，如果某个广告系列对整体转化的贡献低于平均水平，营销人员可以选择关闭该广告系列并更有效地分配广告预算。

增量性的另一个例子是确定重定向广告与向冷漠受众展示的广告相比，对增量转化的贡献有多大。有了这些数据，营销人员就可以相应地决定是否增加或减少重定向营销活动。

为了衡量增量，营销人员可以使用基于群组的测试，随机选择受众群体来展示广告，并选择对照组来衡量广告提供的提升。测量亮点：

为了衡量增量，将受众随机分为测试组和控制组。 两个群体之间转化率的差异有效地为我们提供了增量并准确解读了该媒体渠道的边际增量贡献。

为了运行这些测试并准确确定增量，营销人员依赖 Singular等归因提供商。

正如来自 Airbnb、Stitch Fix 和 Bark Box 的专家多点触控和增量性综述多点触控归因、增量性还是任何其他类型的营销测试，这一切都取决于干净的数据。

干净的数据可以促进营销归因，并让营销人员了解用户旅程中每个接触点的有效性。 数据还可以让营销人员了解最有利可图的营销活动，并提供对优化机会的准确见解。 通过清楚地了解每个渠道的投资回报率，这可以为企业提供更有效地分配资源和提高营销绩效所需的见解。

总之，借助Singular领先的移动归因和营销分析平台，营销人员可以获得所需的所有数据，以便就广告为利润带来的增量提升做出明智的决策。