归因模型

归因模型是为消费者与广告进行有意义的互动而分配功劳的不同方式。数字营销中最简单、最常见的模型是最终点击归因：转化被计入之前的最后一次点击（大惊喜）。该转化可以是注册、应用安装、注册、购买或您想要的其他事件。

然而，最终点击显然并不是许多营销转化中发生的一切。

在移动营销中，消费者可能从多个来源听说过您的品牌。 他们在点击您的广告之前可能已经多次看过您的广告。 甚至有可能他们点击了您的广告并安装了您的应用程序，但直到看到另一个广告才打开它！

有多种归因模型，包括：

• 首次点击归因
• 最终点击归因
• 多点触控归因
• 线性归因
• 时间衰减归因

有关它们的完整定义，请参阅移动归因最终，每种归因模型都强调营销如何影响消费者行为的不同方面，并关注客户旅程的不同部分。

还有基于位置的归因模型，为每次交互分配不同的值：可能为第一次和最后一次分配更多的值，为中间步骤分配更少的值。 还有一些自定义归因模型，您基本上可以为自己独特的产品、垂直行业或营销流程自行构建。

还有最后一次非直接点击归因，它对最后一次点击的重视程度较低。

由于客户旅程在最终转化之前通常涉及多个步骤和接触点，因此归因模型允许营销人员以不同的方式了解每个渠道如何为其盈利做出贡献。

例如，假设客户在社交媒体平台上看到广告，进入 Google 并输入品牌名称并点击品牌搜索广告，然后查看产品但没有立即购买，几天后他们看到展示重定向广告并最终进行购买。

由于有如此多的互动导致了最终的销售，归因模型可以帮助营销人员确定每个营销渠道的价值。 归因模型可以帮助营销人员了解哪些营销活动在渠道的顶部、中部和底部带来了高质量的流量和潜在客户，无论营销渠道如何。

正如《营销进化》强调的那样：

营销人员在选择组织依赖的归因模型时需要考虑几个因素。 首先，考虑您使用的销售周期类型，通常运行多长时间，以及有多少是在线或离线完成的。

凭借数据的更高粒度，营销人员可以更有效地将预算分配给绩效最高的营销活动和渠道。简而言之，归因模型用于准确衡量和优化与客户互动的每个付费广告系列的广告支出回报率 (ROAS)

为了准确了解哪些渠道正在推动用户和客户， Singular为营销人员提供了一套移动归因和营销分析工具。

就移动归因而言，这使您能够准确衡量和分析每个营销渠道、活动和创意的影响。此外，移动归因可帮助营销人员在整个客户生命周期中跟踪和分析用户。通过分析和报告各种平台上用户的获取和重新参与，营销人员能够以最有效的方式分配营销资源。

在营销分析方面，这些可以让您通过精细的绩效洞察进一步优化营销活动。

该平台提供跨媒体源的投资回报率分析，以便您准确了解您的用户和客户来自哪里，并获得全面的绩效视图。 总之， Singular的移动归因和营销分析使营销人员能够确定最有利可图的渠道并实现尽可能高的 ROAS。