ETL管道

ETL 管道是一种系统，用于提取、转换并将加载（因此称为 ETL）到数据目的地，例如数据仓库、数据湖、数据库或其他存储系统（例如 Amazon 的 S3） 。 ETL 管道是数据工程和分析的基础，使组织能够收集、清理和整合数据以进行存储、分析和决策。

缩写ETL 代表提取、转换和加载，指的是数据管道过程的三个阶段。

这三个阶段包括以下过程：

• 提取： ETL 管道的第一步是从数据库（例如 SQL 或 NoSQL 数据库）、API 或保存数据的云平台（例如 CRM）提取数据。
• 转换：第二步是将数据转换为更可用的格式或结构。转换是指转换原始数据的结构和格式以适应目标存储库的过程。
• 加载：第三步也是最后一步是将转换后的数据放入目标存储库（例如数据库、数据仓库或基于云的数据仓库）的过程。

值得注意的是，虽然 ETL 流程至关重要，但最近更现代的系统具有 ELT 结构：它们从源中提取数据，将其加载到目标中，然后对其进行转换，或者允许数据科学家、工程师甚至业务人员分析师稍后对其进行改造。

稍后转换数据意味着您捕获并存储所有原始数据，通过不丢弃任何数据来保留未来分析需求的灵活性。

ETL 管道能够以系统且准确的方式将原始数据转换为与目标系统相匹配的过程。

将原始数据加载到目标存储库后，可以将其用于其他目的，例如数据分析以推动业务决策。有了有效的 ETL 管道，数据团队就可以节省时间并创建更高效​​的流程，将数据从一个系统传输到另一个系统。 

ETL 管道的一些常见用例包括：

• 将来自不同来源的数据集中到单个数据湖中
• 将数据从 API 提取到数据库
• 从平面文件中提取数据并将其加载到数据目标中
• 从一个系统获取数据并用另一个系统的数据丰富它
• 将数据从旧系统迁移到新的数据存储库
• 转换和清理数据，以便将其用于数据分析和见解

简而言之，ETL 管道可帮助组织整合数据孤岛，为公司创建单一事实来源。通过提供 BI 工具和数据可视化，它们是构建更加数据驱动的组织的关键部分。

作为营销分析领域的领导者， Singular提供了营销 ETL 管道，客户可以使用该管道捕获数据并将其自动传输到自己的数据库或数据仓库，而无需任何代码。

借助 Singular的营销 ETL，您的数据团队可以通过一个流程自动传输所有聚合数据和用户级数据，从而节省时间。

关于该主题的指南Singular的 ETL 管道如何帮助 BI 分析师的示例：

您可以在自己的数据仓库中创建营销数据的副本。 您可以直接将 Tableau 连接到该数据。 您可以在其之上构建自定义报告或仪表板。 您可以在安全可靠的内部基础设施中将敏感或专有数据加入到您的营销数据中。

通过削减成本并提供基本上需要零维护的稳定管道， Singular的 ETL Pipeline 消除了管理或构建自己的数据管道所需的费用和人力资源浪费。

简而言之，随着效率的提高，您能够消除人为错误并做出更快、更准确的数据驱动决策。